Norm
벡터의 길이/크기 측정하는 방법. norm = 원점에서 벡터 좌표까지의 거리(Magnitude) p는 Lorm의 차수를 의미합니다. p가 1이면 L1 Norm이고 p가 2이면 L2 Norm. n은 대상 벡터의 요소 수. Overfitting 방지를 위해 다음의 방법들을 사용 더 많은 데이터 Cross validation Regularization Regularization에서 cost function을 위와 같이 변형한다. Norm 벡터의 길이/크기 측정하는 방법. p는 Lorm의 차수를 의미. p가 1이면 L1 Norm이고 p가 2이면 L2 Norm. n은 대상 벡터의 요소 수. norm = 원점에서 벡터 좌표까지의 거리(Magnitude) 이는 Weight에 대한 L2 norm을 추가한 것이다. L1..
