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벡터의 길이/크기 측정하는 방법.
norm = 원점에서 벡터 좌표까지의 거리(Magnitude)
- p는 Lorm의 차수를 의미합니다. p가 1이면 L1 Norm이고 p가 2이면 L2 Norm.
n은 대상 벡터의 요소 수. Overfitting 방지를 위해 다음의 방법들을 사용
- 더 많은 데이터
- Cross validation
- Regularization
Regularization에서 cost function을 위와 같이 변형한다.
Norm
벡터의 길이/크기 측정하는 방법.
- p는 Lorm의 차수를 의미. p가 1이면 L1 Norm이고 p가 2이면 L2 Norm.
- n은 대상 벡터의 요소 수.
- norm = 원점에서 벡터 좌표까지의 거리(Magnitude)
- 이는 Weight에 대한 L2 norm을 추가한 것이다.
L1 norm
각 성분의 변화량의 절대값의 합
L2 norm
유클리드 거리
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